● MODULE 03 · MODEL MATRIX

模型矩阵 7 模型 Stacking 集成

三大基础分类器 (CatBoost / LightGBM / XGBoost) + LP v8 子类型 + Stacking meta-learner。 5-Fold Walk-Forward CV · OOF IC 0.3049 · Stacking IC 0.4679。 数据源 /api/system/info · /api/health

● SECTION 00 · SYSTEM

推理服务健康

Python
Flask
DuckDB
DuckDB 大小
数据延迟
● SECTION 01

7 模型 · IC / AUC / 衰减状态

● SECTION 02

IC 历史折线 · 30 日

各模型每日滚动 IC (5-fold)。当前为占位 (IC 详情需 /api/agent/latest · model_scores 段)。

● SECTION 03A

最近 5 日 vs 历史 IC

健康 = 近 5 日均值 ≥ 0.7 × 历史 IC · 衰减 = 0.4–0.7 · 失效 = < 0.4 或负值。

模型历史 IC近 5 日比值状态
衰减监控数据接入中
● SECTION 03B

训练/重训建议

触发条件: 健康度 ≤ 衰减 持续 5 日, 或新因子累积 ≥ 50。

✓ 所有模型健康 · 无重训建议