LP v8 · 核心模型
主升浪 LP v8 标签的回归学习
LP v8 是麟选独创的启动日分类体系。基于 25 因子 LightGBM 回归器, 5-Fold OOF IC=0.2194, 配合启动确认模块将 T+1 入场收益从 -0.16% 修正到 +0.49%。
label_v8 = quantile(fwd_ret_20d, [0.3, 0.7]) → {-1, 0, +1}
0.2194
OOF IC
25
核心因子
+0.49%
T+1 修复
从多因子模型、Stacking 集成、启动日分类到 GP 因子发现的完整技术原理与实验证据。
麟选量化体系的学术文档、方法论沉淀与实验报告
LP v8 是麟选独创的启动日分类体系。基于 25 因子 LightGBM 回归器, 5-Fold OOF IC=0.2194, 配合启动确认模块将 T+1 入场收益从 -0.16% 修正到 +0.49%。
系统对比 LGB/XGB/CB/RF 在 LP v8 标签上的表现, LR meta-learner 将 OOF IC 从 0.2194 提升到 0.4679（+113%）。
零第三方依赖（仅 NumPy）的轻量 GP 实现, 锦标赛选择 + 子树交叉 + 高斯变异, 50 代演化发现 IC>0.05 新因子。
5 维 IC 健康度评估框架, 任意 3 维连续 5 日低于阈值触发软剔除, 保留可恢复机会。
趋势线/量能/资金流/板块共振四源独立验证, 软评分取代硬阈值, 假阳性率从 18% 降至 6%, 仅牺牲 4% 召回。
不追求预测所有股票, 只猎杀最高确定性机会。Gate 0-5 逐层过滤：硬条件→模型→MetaV2→MTF→Golden Checklist。